ざわちんさんという方、メイクで有名人にそっくりの顔になる・・

ということで有名な方だそうですが

 

その方が公開した「1人嵐」がかなりすごかった!

 

メイクでこれだけ似せられるんですね〜〜

 

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やっぱり化粧ってこわい(笑)

 

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ざわちん一人嵐が「グッド!モーニング」に‼|ざわちんオフィシャルブログ Powered by Ameba

逆にいうと、鼻と口はごまかすのが相当難しいってことか・・

目はまゆだけで相当印象違うし、あとは表情なんでしょうね。

 

髪型も重要。

https://www.reddit.com/3zt1uc/

野中佑樹投手(鹿児島ドリームウェーブ)と知念正弥投手(ビッグ開発ベースボールクラブ)の動画です。
野中投手は、最速149kmの速球を投げていましたね。都市対抗野球二次予選では、あまり投げていなかったけど
来年に向けて、楽しみな投手が1人増えました。


ビッグ開発ベースボールクラブ・知念正弥投手 vs 鹿児島ドリームウェーブ・真井大樹外野手


鹿児島ドリームウェーブ・野中佑樹投手 vs ビッグ開発ベースボールクラブ・神谷涼外野手

 

Billboard Hot 100 - No. 1 Songs (1980-1984)
[1980~1984年の全米シングルチャート1位の曲です。]

Billboard Hot 100 - No. 1 Songs of 1980

Billboard Hot 100 - No. 1 Songs of 1981

Billboard Hot 100 - No. 1 Songs of 1982

Billboard Hot 100 - No. 1 Songs of 1983

Billboard Hot 100 - No. 1 Songs of 1984

 

The Best of Blondie

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1984 <2015リマスター・エディション>

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こんばんは。

ニューヨーク6日目、木曜日。

朝、まなみの家をでてホテルに戻りシャワーを浴びてから外にくり出したのはいいんだけど、途中で鼻血出て来て止まんなくなっちゃってんの~何これ~(⌒_⌒)

鼻血なんて人生で5回あるかないかのレベルだからわしのドラマクイーン根性に火がついちゃって、『鼻血止まんない~、なんかクラクラしてきたし~貧血でしょ~これ、なんか目もかすんできたし、なにこれ最悪死ぬんじゃないの~、なにこれ死にそう~』なんてニューヨークのど真ん中で中年が慌てふためく。NPO法人『病は気から実行委員会』の設立に向けて今動き出してはいる~。

まぁ実際は眠かったのもあってまたホテルに戻りお昼寝しました。

3~4時間昼寝して街にくり出し、ティピオカと100円ピッザを噛まずにそのまま胃に落としこむ。グイグイ 。

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その後はグラウンド・ゼロへ。

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そんな感じです~、ではおやすみなさい。

また明日。

いつも読んで頂きありがとうございます。下のイギリス情報と書かれたバナーをクリックして頂けると励みになります。本当に申し訳ございませんでした土下座。

にほんブログ村 海外生活ブログ イギリス情報へ

 石光商事は21日、廃棄食品の不正転売で問題になっている製麺会社みのりフーズ(岐阜県羽島市)の倉庫から、石光商事の輸入食品が見つかったとして神戸市保健所から問い合わせを受けたと発表した。見つかったのは18リットル缶入り水煮タケノコの穂先スライス4缶。賞味期限は2017年8月30日だった。石光商事が「漏れ缶」または「膨張缶」のため商品として販売できないと判断したものだった。

 同社が調べたところ、保管業者に廃棄を依頼した商品が運輸業者を通じ、廃棄物会社のダイコー(愛知県稲沢市)に持ち込まれたことが判明した。みのりフーズにはダイコーから不正転売されたとみられる。石光商事はダイコーが廃棄処分したことを示す産業廃棄物管理票(マニフェスト)を受け取っていたという。石光商事は原因を改めて追及し、必要な対策を講じるとしている。

実は今日、転職エージェントに二つ登録してきました。
普通の転職活動だと求人サイトに掲載してある情報を見て、そのまま応募フォームから応募って感じなんだけど、転職エージェントの場合は必ず担当のコンサルと面談しなければいけない。

あたしは下町住んでるからわざわざ電車乗り継いで都心に面談に行くとか面倒だなあ ってのが正直な気持ちだったりする。大切なことなんだってのはわかってるんだけれどね。

面談では職歴、学歴を見てもらい、仕事の職種や待遇の希望を伝える。時にはダメ出しもされる。自分の場合はフリーター期間があって、さすがに空白はまずいと思い、それを職歴として記載していたのだったが1年程度だったので完全になかったことにされた。
そのうえで実際に来ている求人案件を教えてくれるのだけれども「これはどうですか?」と次々と教えてくれる。その中から選んで一気に応募するのだ。

今日は某P社と某M社で登録をしてきた。
まずはP社。大手町ってさ、地下の連絡通路長すぎじゃない?ちょう迷って何回も連絡しちゃったよ。きっと地下通路の掘り過ぎでいつか東京は崩壊するんじゃないかと思った。しかも大手の企業さんってビルが凄いのね。ショッピングモールかよってくらいクリアで綺麗な社内。
面談もとってもスムーズだった。やっぱり大手で働くエリートさんは話がうまい。ここはどうですかと次々と企業をおすすめしてくれる。そんなわけで4社応募することになりました。ただ盛り上がりすぎて時間が押してしまった。

次はM社。P社が盛り上がりすぎたので遅刻してしまう。でも嫌な顔しないの。さすが皆さま人間性がよくお出来でいらっしゃる。そこでも色々おすすめしてくれて3社応募した。

合わせて7社応募しました。中でも「これ好きー!」っていうような仕事が3件あってそこを本命にしたいんだけど、まあ世の中そううまくはイカの金玉。まずは書類選考で通る確率が3~4割、さらに面談で内定が決まる確率は2割前後って統計がでてるみたい。なのであまり期待しすぎたらよくないかなって思ってる。ダメなときはダメだし、うまくいくときはいくんだから、ゆっくり進めていけたらいいですねと。

でも某有名化粧品の仕事があって、しかも販売元は化粧品会社じゃなくて大手商社だからめちゃくちゃ待遇が良くて、そこに決まったら万々歳かなって思っちゃった。そこに決まったらたぶんうちの親とか泣いて喜んじゃうくらい大手なの。

オカマ32歳、夢とちんぽはでっかく掲げて行きたいですね。転職を考えてる人はエージェントをうまく利用した方がいいですよん。

昨日記事を書いた後、少ししてから名探偵ピカチュウクリアしたので明日書きますね


今週のお題「バレンタインデー」


バレンタインデー?何だっけそれ?

モテない男には一生無縁なイベント

チョコレートを貰ったことは生まれてこの方一度もない闇風です


起源とか書こうとしたんですが予想以上に長かったので見てください

https://ja.m.wikipedia.org/wiki/バレンタインデー


2/14は日曜日、デートの後にチョコを渡してその後ホテルにゴールするカップルが多発したりするのかな


アニメイトではご注文はうさぎですか?のバレンタインのお配りがありますが…受験が近いので行けなさそう_(:3」∠)_


結局チョコを作ると言っても買ったチョコをわざわざ溶かして混ぜて固めるんだよね?
一体何故なんだろう

貰ったら貰ったでホワイトデーにお返しをしなければいけなかったりするのでモテないのもいいのかもしれませんね


それでは今日は以上です


また明日

経緯

以前のエントリで述べたとおり、Pickleで1.9GB以上のデータを保存しようとすると、エラーが出て保存できない問題があった。
この問題を、joblibを使うことでコードをほとんどいじらずに解決できることがわかったので、まとめておく。

t-nkb.hatenablog.com

joblibを使ったデータの圧縮保存方法

導入

いつもどおりpip

sudo pip install joblib

import

これまたいつも通りimport

import joblib

保存

dump部分は以下の通り書き換える。
pickleをjoblibに変更して、最後の引数をcompress=3に変更するだけでOK
compressは圧縮率を示し、0〜9まで指定できるようだが、とりあえずは3で充分。
pickleではエラーが出て保存できなかったデータが580MBまで圧縮されて保存できたことから、画像であれば1/4以下に圧縮できることがわかる。

(WAS)
pickle.dump((self.X_train,self.X_test,self.y_train,self.y_test,self.index2name), open(self.dump_name, 'wb'), -1)

(IS)
joblib.dump((self.X_train,self.X_test,self.y_train,self.y_test,self.index2name), open(self.dump_name, 'wb'), compress=3)

読み込み

読み込みもpickleをjoblibに書き換えるだけでOK。

(WAS)
self.X_train,self.X_test,self.y_train, self.y_test, self.index2name = pickle.load(open(self.dump_name, 'rb'))

(IS)
self.X_train,self.X_test,self.y_train, self.y_test, self.index2name = joblib.load(open(self.dump_name, 'rb'))